Програма для андроид сканер оцифровка текиста

Содержание
  1. Создание Android приложения для распознавания текста за 10 Минут. Mobile Vision CodeLab
  2. Обновление сервисов Google Play
  3. Добавление зависимости Google Play Services и создание приложения для запуска
  4. Настройте TextRecognizer и CameraSource
  5. Создание OcrDetectorProcessor
  6. Рисование текста на экране
  7. OCR-сканеры: Android-приложения для сканирования документов
  8. ABBYY TextGrabber + Translator
  9. CamScanner
  10. Mobile Document Scanner
  11. OCR Instantly
  12. Scanbot
  13. Итоги
  14. Программа OCR для смартфона. Переводим фото в текст
  15. Лучшие приложения для сканирования текста на телефоне
  16. Хорошее приложение для распознавания текста — меняем изображение на текст
  17. Зачем нужно приложение, которое  превращает фотографию в текст ?
  18. Что ожидать от приложения с функциональностью копирования текста с фотографии?
  19. Как подготовить текст к сканированию?
  20. Google объектив 
  21. Adobe Scan
  22. Text Fairy
  23. Лучшее приложение для сканирования текста на Android
  24. 10 лучших приложений для сканирования документов
  25. Adobe Scan: сканирование PDF, OCR
  26. CamScanner – Phone PDF Creator
  27. Clear Scanner: Free PDF Scans
  28. Document Scanner – PDF Creator
  29. Fast Scanner : Free PDF Scan
  30. Genius Scan – PDF сканер
  31. Microsoft Office Lens – PDF Scanner
  32. Scanbot | PDF-сканер
  33. Tiny Scanner : Scan Doc to PDF
  34. Турбоскан: быстрый сканер

Создание Android приложения для распознавания текста за 10 Минут. Mobile Vision CodeLab

Програма для андроид сканер оцифровка текиста

Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition, сокр.

OCR) дает компьютеру возможность читать текст на изображении, позволяя приложениям понимать знаки, статьи, листовки, страницы текста, меню или что угодно в виде текста.

Mobile Vision Text API предоставляет разработчикам Android мощную и надежную возможность OCR, которая поддерживает большинство устройств Android и не увеличивает размер вашего приложения.

В этом туториале вы создадите приложение, в котором в процессе видеосъёмки будет распознаваться и воспроизводиться весь текст, попадающий в кадр. 

Также мы публиковали статьи о других функциях Mobile Vision:

  • распознавании объектов и человеческих эмоций;
  • распознавании лиц;

Исходный код можно скачать тут.

Или склонировать репозиторий GitHub из командной строки:

$ git clone https://github.com/googlesamples/android-vision.git

Репозиторий visionSamples содержит много примеров проектов, связанных с Mobile Vision. В этом уроке используется только два:

  •  ocr-codelab/ocr-reader-start — начальный код, который вы будете использовать в этом уроке.
  •  ocr-codelab/ocr-reader-complete — полный код готового приложения. Вы можете использовать его для устранения неполадок или перейти сразу к рабочему приложению.

Обновление сервисов Google Play

Возможно, вам потребуется обновить установленную версию Google Repository, чтобы использовать Mobile Vision Text API.

Откройте Android Studio и откройте SDK Manager:

 
Убедитесь, что Google Repository обновлен. Он должен быть не менее 26 версии.

Добавление зависимости Google Play Services и создание приложения для запуска

Теперь можно открывать стартовый проект:

  1. Выберите каталог запуска  ocr-reader из загруженного кода (File >Open > ocr-codelab/ocr-reader-start).

  2. Добавьте зависимость Google Play Services к приложению. Без этой зависимости Text API не будет доступен.

Проект может указать на отсутствие файла integer/google_play_services_version и выдать ошибку. Это нормально, мы исправим это на следующем шаге.

Откройте файл build.gradle в app модуле и измените блок зависимостей, включив туда зависимость play-services-vision. Когда все будет готово, файл должен выглядеть так:

dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) implementation 'com.android.support:support-v4:26.1.0' implementation 'com.android.support:design:26.1.0' implementation 'com.google.android.gms:play-services-vision:15.0.0'}

  1. Нажмите  кнопку синхронизации Gradle.

  2. Нажмите  кнопку запуска.

Через несколько секунд вы увидите экран «Read Text», но это всего лишь черный экран.

 
Сейчас ничего не происходит, потому что CameraSource не настроен. Давайте сделаем это.

Если у вас что-то не получается, вы можете открыть проект  ocr-reader-complete и убедиться, что он работает правильно. Этот проект является готовой версией урока, и если эта версия не работает, вы должны проверить, что всё в порядке с вашим устройством и настройками Android Studio.

Настройте TextRecognizer и CameraSource

Чтобы начать работу, мы создадим наш TextRecognizer. Этот объект-детектор обрабатывает изображения и определяет, какой текст появляется внутри них. После инициализации TextRecognizer может использоваться для обнаружения текста во всех типах изображений. Найдите метод createCameraSource и создайте TextRecognizer:

OcrCaptureActivity.java

private void createCameraSource(boolean autoFocus, boolean useFlash) { Context context = getApplicationContext(); // TODO: Create the TextRecognizer TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build(); // TODO: Set the TextRecognizer's Processor. // TODO: Check if the TextRecognizer is operational. // TODO: Create the mCameraSource using the TextRecognizer.}

Теперь TextRecognizer готов к работе. Однако, возможно, он еще не работает.

Если на устройстве недостаточно памяти или Google Play Services не может загрузить зависимости OCR, объект TextRecognizer работать не будет.

Прежде чем мы начнем использовать его для распознавания текста, мы должны проверить, что он готов. Мы добавим эту проверку в createCameraSource после инициализации TextRecognizer:

OcrCaptureActivity.java

// TODO: Check if the TextRecognizer is operational.if (!textRecognizer.isOperational()) { Log.w(TAG, “Detector dependencies are not yet available.”); // Check for low storage. If there is low storage, the native library will not be // downloaded, so detection will not become operational. IntentFilter lowstorageFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW); boolean hasLowStorage = registerReceiver(null, lowstorageFilter) != null; if (hasLowStorage) { Toast.makeText(this, R.string.low_storage_error, Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.w(TAG, getString(R.string.low_storage_error)); }}

Теперь, когда мы проверили, что TextRecognizer готов к работе, мы можем использовать его для распознавания отдельных кадров. Но мы хотим сделать что-то более интересное: читать текст в режиме видеосъёмки. Для этого мы создадим CameraSource, который предварительно настроен для управления камерой.

Нам необходимо установить высокое разрешение съёмки и включить автофокусировку, чтобы справиться с задачей распознавания небольшого текста.

Если вы уверены, что ваши пользователи будут смотреть на большие блоки текста, например вывески, вы можете использовать более низкое разрешение, и тогда обработка кадров будет происходить быстрее:

OcrCaptureActivity.java

// TODO: Create the cameraSource using the TextRecognizer.cameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), textRecognizer) .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK) .setRequestedPreviewSize(1280, 1024) .setRequestedFps(15.0f) .setFlashMode(useFlash ? Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH : null) .setFocusMode(autoFocus ? Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO : null) .build();

Вот как должен выглядеть метод createCameraSource, когда вы закончите:

OcrCaptureActivity.java

private void createCameraSource(boolean autoFocus, boolean useFlash) { Context context = getApplicationContext(); // Create the TextRecognizer TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build(); // TODO: Set the TextRecognizer's Processor. // Check if the TextRecognizer is operational. if (!textRecognizer.isOperational()) { Log.w(TAG, “Detector dependencies are not yet available.”); // Check for low storage. If there is low storage, the native library will not be // downloaded, so detection will not become operational. IntentFilter lowstorageFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW); boolean hasLowStorage = registerReceiver(null, lowstorageFilter) != null; if (hasLowStorage) { Toast.makeText(this, R.string.low_storage_error, Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.w(TAG, getString(R.string.low_storage_error)); } } // Create the cameraSource using the TextRecognizer. cameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), textRecognizer) .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK) .setRequestedPreviewSize(1280, 1024) .setRequestedFps(15.0f) .setFlashMode(useFlash ? Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH : null) .setFocusMode(autoFocus ? Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO : null) .build();}

Если вы запустите приложение, то увидите, что началась видеосъёмка! Но для обработки изображений с камеры нам нужно дописать этот последний TODO в createCameraSource: создать Processor для обработки текста по мере его поступления.

Создание OcrDetectorProcessor

Сейчас ваше приложение может обнаруживать текст на отдельных кадрах, используя метод обнаружения в TextRecognizer. Так можно найти текст, например, на фотографии. Но для того, чтобы читать текст прямо во время видеосъёмки, нужно реализовать Processor, который будет обрабатывать текст, как только он появится на экране.

Перейдите в класс OcrDetectorProcessor реализуйте интерфейс Detector.Processor:

OcrDetectorProcessor.java

public class OcrDetectorProcessor implements Detector.Processor { private GraphicOverlay graphicOverlay; OcrDetectorProcessor(GraphicOverlay ocrGraphicOverlay) { graphicOverlay = ocrGraphicOverlay; }}

Для реализации этого интерфейса требуется переопределить два метода. Первый, receiveDetections, получает на вход TextBlocks из TextRecognizer по мере их обнаружения. Второй, release, используется для освобождения от ресурсов при уничтожении TextRecognizer. В этом случае нам нужно просто очистить графическое полотно, что приведёт к удалению всех объектов OcrGraphic.

Мы получим TextBlocks и создадим объекты OcrGraphic для каждого текстового блока, обнаруженного процессором. Логику их рисования мы реализуем на следующем шаге.

OcrDetectorProcessor.java

@Overridepublic void receiveDetections(Detector.Detections detections) { graphicOverlay.clear(); SparseArray items = detections.getDetectedItems(); for (int i = 0; i < items.size(); ++i) { TextBlock item = items.valueAt(i); if (item != null && item.getValue() != null) { Log.d("Processor", "Text detected! " + item.getValue()); OcrGraphic graphic = new OcrGraphic(graphicOverlay, item); graphicOverlay.add(graphic); } }} @Overridepublic void release() { graphicOverlay.clear();}

Теперь, когда процессор готов, мы должны настроить textRecognizer для его использования. Вернитесь к последнему оставшемуся TODO в методе createCameraSource в OcrCaptureActivity:

OcrCaptureActivity.java

// Create the TextRecognizerTextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();// TODO: Set the TextRecognizer's Processor.textRecognizer.setProcessor(new OcrDetectorProcessor(graphicOverlay));

Теперь запустите приложение. На этом этапе при наведении камеры на текст вы увидите отладочные сообщения «Text detected!» в Android Monitor Logcat! Но это не очень наглядный способ визуализации того, что видит TextRecognizer, правда?

На следующем шаге мы отрисуем этот текст на экране.

Рисование текста на экране

Давайте реализуем метод draw в OcrGraphic. Нам нужно понять, есть ли на изображении текст, преобразовать координаты его границ в рамки канваса, а затем нарисовать и границы, и текст.

OcrGraphic.java

@Overridepublic void draw(Canvas canvas) { // TODO: Draw the text onto the canvas. if (text == null) { return; } // Draws the bounding box around the TextBlock. RectF rect = new RectF(text.getBoundingBox()); rect = translateRect(rect); canvas.drawRect(rect, rectPaint); // Render the text at the bottom of the box. canvas.drawText(text.getValue(), rect.left, rect.bottom, textPaint);}

Запустите приложение и протестируйте его на этом образце текста:

Вы должны увидеть, что на экране появляется рамка с текстом в ней! Вы можете поиграть с цветом текста, используя TEXT_COLOR.

Как насчет этого?

Рамка вокруг текста выглядит правильно, но текст находится в нижней её части.

 
Это связано с тем, что движок передает весь текст, который он распознает в TextBlock в виде одного предложения, даже если он видит предложение, разбитое на несколько строк. Если вам нужно получить целое предложение, то это очень удобно. Но что, если вы хотите знать, где расположена каждая отдельная строка текста?

Вы можете получить Lines из TextBlock, вызвав getComponents, а затем, перебирая каждую строку, запросто получить её местоположение и текст внутри неё. Это позволяет рисовать текст в том месте, где он действительно появляется.

OcrGraphic.java

@Overridepublic void draw(Canvas canvas) { // TODO: Draw the text onto the canvas. if (text == null) { return; } // Draws the bounding box around the TextBlock. RectF rect = new RectF(text.getBoundingBox()); rect = translateRect(rect); canvas.drawRect(rect, rectPaint); // Break the text into multiple lines and draw each one according to its own bounding box. List

Источник: https://habr.com/ru/post/412679/

OCR-сканеры: Android-приложения для сканирования документов

Програма для андроид сканер оцифровка текиста

Чтобы отправить бумажный документ по электронной почте, вовсе необязательно использовать ПК в связке со сканером — достаточно воспользоваться камерой смартфона и сделать снимок.

Если же необходимо внести коррективы — в таком случает не обойтись без программ, которые не только помогут оцифровать документ, но и обладают дополнительными возможностями.

Такие мобильные сканеры на порядок проще и удобнее в использовании.

Мобильных сканеров в Play Store не так уж и мало. Но интерес вызывают те из них, которые имеют функцию оптического распознавания текста (OCR). Некоторые читатели могут возразить, что есть бесплатная возможность выполнить OCR в том же Google Drive. И будут правы… отчасти.

Google и вправду предлагает замечательную функцию распознавания текста, преобразовывая PDF-файлы и изображения в текстовые документы, но здесь есть свои ограничения. К тому же, результат не всегда желаемый, а манипуляций приходится делать гораздо больше.

В этой статье мы рассмотрим несколько достойных кандидатов на роль мобильного сканера с OCR-функцией.

ABBYY TextGrabber + Translator

Первым и, пожалуй, наиболее известным инструментом для распознавания текста можно считать приложение от компании ABBYY. Для мобильных платформ программа получила название ABBYY TextGrabber + Translator и объединила функции OCR и переводчика.

Интерфейс приложения содержит всего лишь две основные кнопки на экране, отвечающие за добавление изображения из галереи и создание снимка с помощью стоковой камеры устройства с поддержкой только одиночного режима сканирования. В приложении доступно более 60 языков, в том числе и украинский.

Весь процесс распознавания занимает не больше минуты. Что касается распознанного текста – здесь не все однозначно, конечный результат очень сильно зависит от качества полученного изображения. К сожалению, никаких инструментов, кроме кадрирования, в приложении нет.

Ко всему прочему, TextGrabber не содержит встроенных средств для исправления перспективы, настройки яркости и контраста. Лучше дела обстоят со скриншотами, которые программа распознает значительно уверенней, но также не идеально. Распознанный текст не сохраняет никакого форматирования оригинального документа.

Его можно отредактировать, скопировать в буфер, передать в другие приложения, в том числе и социальные сети, отправить по SMS или электронной почте. Не очень приятным моментом при этом является то, что программа автоматически добавляет к тексту подпись «Captured by ABBYY TextGrabber».

Ранее распознанные тексты сохраняются в приложении, их можно просмотреть в «Истории».

Бонусом в программе идет вторая часть функциональной нагрузки — Translator. Это перевод распознанного текста на более чем 40 языков мира благодаря интеграции с сервисом Google Translate.

Такую возможность можно использовать, например, для перевода вывесок, надписей и небольших фрагментов текста. Для более объемной информации — польза весьма сомнительная.

Работает переводчик при выполнении двух условий: хороший результат распознавания и подключение к интернету.

В результате ABBYY TextGrabber + Translator несколько разочаровал.

Приложение имеет отличную скорость и стабильность работы, однако ему крайне не хватает дополнительных функций предобработки изображений, что, несомненно, улучшило бы конечный результат.

ABBYY TextGrabber представлен только в платной версии. На текущий момент цена программы в Google Play неоправданно высокая и составляет 159 грн.

CamScanner

Самое популярное по количеству загрузок приложение-сканер. Это не просто утилита для сканирования изображений, а настоящий программный комплекс со множеством функций.

CamScanner выгодно отличается наличием встроенной камеры, которая позволяет распознавать визитные карточки, текстовые документы и QR-коды в одиночном и пакетном режимах.

Любопытной особенностью интерфейса камеры является опция, которая демонстрирует уровень наклона устройства.

Программа автоматически определяет границы документа, исправляет перспективу, но последнее слово за редактированием оставляет за пользователем, в распоряжении которого — полноценный редактор изображений с готовыми шаблонами и ручной регулировкой яркости, контрастности и детализации. Результат сканирования сохраняется в PDF-файл. Для каждого документа можно установить более детальные настройки. В приложении предусмотрена система тегов, с помощью которой можно легко сортировать отсканированные документы, если таковых накопилось немалое количество.

Основные функции программы доступны в бесплатной версии CamScanner. Ограничения коснулись загрузки в Evernote и OneDrive и возможности экспортировать распознанный текст, в сохраненных PDF-файлах присутствует водяной знак. Лицензионный ключ, стоимостью ~24 грн. (с учетом скидки), позволяет оценить возможности OCR.

Как оказалось, среди языков распознавания отсутствует украинский и русский. Соответственно, на текущий момент практической пользы от OCR-функции для большинства украиноязычных и русскоязычных пользователей в приложении нет.

На примере документа с английским текстом можно отметить, что процесс распознавания CamScanner – наиболее быстрый из всех рассматриваемых в данной статье программ с очень хорошим результатом и сохранением абзацев.

Стоить заметить, что некоторые функции приложения становятся доступны только после регистрации в сервисе.

К таковым относится синхронизация с облачными хранилищами, включая собственное «облако» от CamScanner, и социальные функции, которые позволяют оставлять комментарии, открывать доступ к документам другим пользователям сервиса или делиться с ними ссылками.

Среди дополнительных функций в программе есть резервное копирование и восстановление данных на SD-карте, установка пароля на просмотр защищенных документов, экспорт с возможностью загрузки в облако или печати с помощью виртуального принтера Google.

В результате CamScanner — отличный инструмент для сканирования различных документов. К сожалению, удачно реализованная функция OCR не содержит ни украинского, ни русского языка, что может стать ключевым моментом при выборе OCR-сканера.

Mobile Document Scanner

Mobile Document Scanner (MDScan) — программа, пришедшая из Nokia Ovi Store, которая по праву может считаться ветераном среди мобильных инструментов для оцифровки изображений.

Приложение имеет собственный интерфейс камеры, поддерживает как одиночный, так и многостраничный режимы сканирования. Главной особенностью программы являются шаблоны предобработки и постобработки изображений.

MDScan автоматически очищает документ, удаляя лишние элементы и фон. Возможность ручной коррекции яркости/контрастности здесь отсутствует, но и с готовыми шаблонами можно добиться вполне приличного результата.

В автоматическом режиме программа не умеет корректно определять границы текста, а вручную это реализовано не очень удобно. Из инструментов постобработки в MDScan есть кисть для рисования и добавление подписи.

Оцифрованные страницы можно объединять, разъединять, передавать в другое приложение или отправлять на печать, а сам документ можно сохранить в ZIP и PDF-файл. Все вышеперечисленное доступно пользователю в бесплатной версии приложения. Правда, придется смириться с рекламой, водяным знаком на документах и ограничением на сканирование не более 4 страниц в пакетном режиме.

Что касается OCR-функции, то такая возможность появилась в последней версии MDScan и активируется после покупки программы (~16 грн.). Надо признать, на текущий момент распознавание текста выглядит очень сырым.

Во-первых, найти эту функцию и воспользоваться ею оказалось не так просто. А во-вторых, сам процесс длится настолько долго, что не каждый пользователь дождется результата. Хотя сам результат, при условии хорошей читаемости текста, может оказаться вполне годным.

Единственное, что хотелось бы отметить – это умение программы корректно выделять абзацы.

OCR Instantly

Основной задачей этого приложения является преобразование изображения в текст с последующим его редактированием. По своим возможностям программа очень похожа на ABBYY Text Grabber + Translator.

Здесь также отсутствует пакетный режим сканирования, нет инструмента для исправления перспективы, но есть интеграция с сервисом Google Translate для перевода распознанного текста на другой язык.

Однако, в отличие от приложения ABBYY, OCR Instantly все же предоставляет возможность вручную корректировать снимки с помощью функции Enhance. В данном случае это всего пара ползунков, отвечающих за настройку экспозиции и уменьшение шума.

OCR работает быстро и выдает неплохие результаты. Языковые пакеты, в том числе украинский и русский, загружаются в настройках.

Программа хорошо распознает текст как со снимка, сделанного камерой устройства, так и со скриншота. Распознанный текст размещается под изображением с сохранением всех абзацев.

Его можно скопировать в буфер обмена или передать в другое установленное на устройстве приложение через системное меню «».

OCR Instantly имеет и платную версию (~75 грн.), которая отличается отсутствием рекламы, расширенным OCR, возможностью выбора нескольких языков распознавания и полноэкранным редактированием текста.

Кроме того, в Pro-версии приложения можно найти несколько интересных дополнений. Например, черный и белый списки символов (на случай если есть проблема с распознаванием определенного символа) или инструмент Dewarp — для выравнивания строк текста.

И, разумеется, платный OCR Instantly позволяет сохранять результаты распознавания в TXT, JPG и PDF файл.

Scanbot

Scanbot можно назвать по-настоящему мобильным сканером. Приложение выполнено в концепции Material Design, выглядит современно и не перегружено лишними функциями. Основное предназначение программы — сканирование различных видов документов с последующим сохранением в PDF или JPG файл.

Главным преимуществом Scanbot перед конкурентами является собственный интеллектуальный интерфейс камеры. Достаточно навести камеру на объект, как программа тут же обнаруживает текстовый документ, QR или штрих-код, определяет его границы, корректирует перспективу и оптимизирует качество изображения. Все это происходит в автоматическом режиме.

Если результат не устраивает, можно внести изменения вручную. Кроме того, независимо от источника добавления изображения — камеры или галереи, Scanbot поддерживает как одиночный, так и пакетный режимы сканирования.

Еще одно достоинство приложения — работа с облачными хранилищами с поддержкой автоматической загрузки отсканированных документов в выбранное «облако». Результат сканирования также сохраняется на SD-карте.

OCR-функция присутствует в платной версии Scanbot Pro (~87 грн.) и доступна после установки языкового модуля, в котором содержатся украинский и русский языки. Процесс распознавания происходит очень долго, причем в автоматическом режиме. Соответственно, возможности выбрать язык вручную приложение не дает.

Из-за этого текст документа может быть определен неправильно, и тогда на выходе получим бессмысленный набор символов. Хотя, в целом, результаты разнятся и могут быть как непригодными для восприятия, так и вполне хорошими.

В Pro-версии также содержатся инструменты для редактирования отсканированного документа: создание подписи, заметки и маркер для выделения текста. Приятным бонусом идут темы оформления программы.

К недостаткам Scanbot можно отнести длительный процесс создания многостраничного PDF-файла, отсутствие возможности добавлять или удалять отдельные страницы в документе, а также неудобная реализация сохранения отсканированного документа в файл.

Итоги

Подводя итоги, хочется обратить внимание на то, что все рассмотренные приложения в полной мере раскрывают свои функциональные возможности (в частности, OCR) в платных версиях.

Это говорит о том, что весь этот софт является узкоспециализированным и нацелен в большинстве своем на тех пользователей, которые будут использовать его в своей профессиональной или учебной деятельности.

Исключение — OCR Instantly, в котором OCR-функция представлена в бесплатной версии.

Что касается качества распознавания, то многое, разумеется, зависит от камеры мобильного устройства, условий, при которых делается снимок, и наличия в приложении инструментов для обработки этих снимков. Все программы показывают приблизительно одинаковый результат.

Чуть хуже проявил себя ABBYY TextGrabber + Translator – в данном случае основной проблемой приложения является недостаточная функциональность и отсутствие каких-либо инструментов обработки изображения.

В компании ABBYY нам сообщили, что позиционируют TextGrabber + Translator как базовое решение, но в этом году собираются выпустить для Android приложение FineScanner, в котором будет больше функций. CamScanner и вовсе не имеет украинского и русского языков распознавания, однако в целом оставил положительное впечатление.

Scanbot и Mobile Document Scanner отметились долгоиграющим процессом распознавания. Не последнюю роль в выборе OCR-сканера играет их стоимость, которая сильно варьируется от символической до необоснованно высокой.

Источник: https://itc.ua/articles/ocr-skaneryi-android-prilozheniya-dlya-skanirovaniya-dokumentov/

Программа OCR для смартфона. Переводим фото в текст

Програма для андроид сканер оцифровка текиста

Просмотры: 879

время чтения: 4 минуты

Вы ищете приложение, которое преобразует изображение на текст? Проверьте рекомендуемые текстовые сканеры — программы OCR и их функции на телефоне.

Лучшие приложения для сканирования текста на телефоне

В магазине Google Play вы найдете десятки приложений, которые могут похвастаться функциями распознавания символов. Мы выбрали для вас лучшее, что выполняет эту задачу.

  • Google объектив — бесплатно, может быть, у вас уже есть
  • Adobe Scan — не обязательно платный, экосистема Adobe
  • Text Fairy — бесплатно, OCR также работает в автономном режиме
  • Prime Scanner— бесплатная версия с рекламой
  • CamScanner — требуется подписка на OCR

Хорошее приложение для распознавания текста — меняем изображение на текст

OCR — это сокращение от «Оптическое распознавание символов» на английском языке. В качестве функции это означает анализ отсканированных изображений, распознавание текста, а затем расшифровку текста.

 Мы обычно связываем это с распознаванием текста на отсканированных материалах, на практике область OCR намного шире.

 Техника используется даже муниципальными системами безопасности, которые распознают регистрационные номера на табличках сфотографированных транспортных средств.

Приложение для распознавания символов обычно также является инструментом сканирования. В случае со смартфоном вам нужно только сделать фотографию, которая затем выправляется программным обеспечением и, в зависимости от результата анализа, сохраняется в виде документа или графического изображения.

OCR может быть применен по умолчанию или позже. Эта функция может требовать или не требовать доступа в Интернет.

 Также стоит убедиться, что распознавание текста является частью бесплатной лицензии на программу.

 Такие приложения, как CamScanner, ScanBot или FineScanner, являются очень хорошими инструментами, но без покупки подписки они ограничиваются только простым сканированием с фотографированием.

Зачем нужно приложение, которое  превращает фотографию в текст ?

Несмотря на то, что мы работаем в цифровое время, мы все еще сталкиваемся с огромным количеством документов, которые являются печатными материалами или доступны нам только в этой форме. 

Это могут быть как обычные материалы, такие как квитанция или счет в магазине, так и более важные официальные документы. Каждый из нас может столкнуться с необходимостью передачи в цифровой файл не нескольких или десятков строк текста, а многостраничного материала. И тогда автоматизация, которая дает приложения, которые делают текст из фотографии.

Причина также может быть более прозаичной, например, во время путешествий мы хотим, чтобы переводы текстов на иностранном языке появлялись на карточке меню, листовках или досках. OCR распознает символы, и тогда перевод будет простым делом.

Что ожидать от приложения с функциональностью копирования текста с фотографии?

Программа OCR обычно сталкивается с двумя типами контента. Одним из типов является печатный текст, который легко классифицировать и отделить от графического содержимого. 

Второй тип — рукописный текст, распознавание которого вызывает большие проблемы и обычно требует исправления после оцифровки.

Нужно ожидать, что приложение перепишет текст с фотографии, чтобы хорошо обрабатывать оба типа контента.

На практике распознавание рукописного ввода — это функция, которая плохо работает с автономными приложениями, но облачные инструменты могут использовать эти типы данных.

В случае приложений, специализирующихся на данном типе документов, например, счетах или визитных карточках, мы также можем ожидать, что отдельные фрагменты отсканированного материала будут относиться к соответствующим элементам, например, приложениям для выставления счетов. Примером такого приложения является PanParagon.

Как подготовить текст к сканированию?

Это интересный  вопрос.

Поскольку OCR является де-факто распознаванием объектов, имеющих форму буквенно-цифровых символов и тому подобного, важно, чтобы обрабатываемый контент был максимально контрастным, предпочтительно на однородном фоне (обозначен черным текстом на белом фоне), и выпрямленный текст (если это позволяет макет). Приложения «Текст на фотографиях» также могут распознавать текст на изображениях, например на скриншотах. Чем более структурирован текст, тем эффективнее будет работать алгоритм OCR.

Google объектив 

Это инструмент, который вы найдете в предварительно установленным на вашем смартфоне, вместе с другими инструментами Google. Доступно после установки непосредственно из приложения Google Photos, системного приложения камеры или в качестве независимого инструмента. 

Очень простой, интуитивно понятный и в то же время обеспечивающий точные результаты благодаря анализу в облаке. Это хорошо не только с печатными документами, но и с рукописным текстом и даже с тем, который  называется — каракули.

Мы можем скопировать весь распознанный текст или только фрагменты. Области, классифицированные как текст, окружены прямоугольными рамками. Функция перевода Google будет автоматически переводить при необходимости. Пользователи Office365 могут попробовать специальную альтернативу —  приложение Office Lens (Office Lens).

Adobe Scan

Это приложение является частью экосистемы Adobe. Требуется вход в систему для работы с Adobe ID, но вам не нужно платить за подписку, чтобы использовать функции сканирования и распознавания. Он имеет возможность автоматического распознавания и захвата наиболее распространенных типов представления данных.

Функция OCR работает после сохранения сфотографированного или загруженного изображения в Adobe Scan. Он автоматический (его можно отключить в настройках) и использует поддержку облачных механизмов. 

Цвета и контрастность сканов могут быть скорректированы в программе. Мы сохраняем результаты распознавания с исходным макетом в виде файлов PDF, в которых вы можете искать текст. Вы также можете добавить комментарии.

Text Fairy

Приложение имеет английский интерфейс, но мы быстро его освоим. Его преимущество в том, что OCR также работает в автономном режиме — для больших документов это означает более низкую производительность, чем при облачном OCR.

Для облегчения распознавания на данном языке необходимо загрузить дополнительные файлы. Лучше всего справляется с печатным текстом, они могут быть даже скриншотами. 

Это работает хуже, когда речь идет о распознавании рукописного ввода и для документов, таких как скриншот. Мы сохраним распознанный текст в формате PDF, как в Adobe Scan, и скопируем его в буфер обмена.

Лучшее приложение для сканирования текста на Android

На мой взгляд, лучшие решения — это те, которые проще всего использовать для нас — это инструмент Google Lens. Точное распознавание, встроенный доступ к функции переводчика и подключение к популярному инструменту Photos и приложению камеры смартфона делают Google Lens самым быстрым способом эффективной оцифровки контента.

Источник: https://leadingtop.ru/programma-ocr-dlya-smartfona-perevodim-foto-v-tekst/

10 лучших приложений для сканирования документов

Програма для андроид сканер оцифровка текиста

Смартфоны полезны для многих задач. Один из менее типичных вариантов использования – оцифровка документов.

 Это очень полезно, когда нужно сохранить что-то в формате PDF, сканировать квитанцию, какие-нибудь документы или конспекты. Раз вы здесь, значит вас интересует один из перечисленных случаев.

 Не беспокойтесь, потому что мы можем вам помочь. Вот лучшие приложения для сканирования документов в Android!

Adobe Scan: сканирование PDF, OCR

Adobe Scan является одним из новых приложений для сканирования документов. Тем не менее, он содержит все важные функции. Вы можете сканировать документы и квитанции, как и большинством других приложений.

 Он также включает цветовые пресеты, которые помогают сделать документ более разборчивым, если это необходимо. При необходимости вы можете получить отсканированные документы на своем устройстве. Вы можете отправлять их по электронной почте или в облако, если захотите.

 Преобразование документов в PDF – еще одна полезная функция. Список функций не длинный, но все важные функции присутствуют.

CamScanner – Phone PDF Creator

CamScanner является одним из самых популярных приложений для сканирования документов. В нем также широкий функционал. Вы можете сканировать документы. Они экспортируются в PDF или JPEG.

 Кроме того, вы можете печатать с помощью облачной печати или даже факсимильных документов за символическую плату. Он также содержит встроенную облачную поддержку для Google диска, Dropbox или Box. Есть даже функции совместной работы. Вы можете получить большинство основных функций бесплатно.

 Другой вариант – подписаться на услугу за 4,99 доллара США. Это расширить список доступных функций.

Clear Scanner: Free PDF Scans

Clear Scanner – это легкий вариант приложения для сканирования документов. Он имеет высокую скорость обработки, а также облачную поддержку для Google Диска, OneDrive и Dropbox. Существуют варианты конвертации PDF и JPEG. Это добавляет немного разнообразия в процесс.

 Некоторые другие полезные свойства включают небольшой размер приложения, функции организации, параметры редактирования и многое другое. Нам также нравятся быстрая скорость обработки, качество выше среднего и его простые функции редактирования.

 Вы можете получить большую часть функций бесплатно или заплатить 2,49 доллара за про-версию.

Document Scanner – PDF Creator

Document Scanner сам по себе представляет собой решение для сканирования «все-в-одном». Он имеет большинство основных функций, таких как конвертация PDF, сканирование, поддержка OCR и другие. Тем не менее, он также включает сканер QR-кода и поддержку изображений.

 Таким образом, вы можете использовать его, чтобы сканировать практически все. Он даже имеет функцию включения фонарика в условиях низкой освещенности. Это, безусловно, одно из самых мощных приложений для сканирования документов.

Это отличный вариант для тех, кто хочет убить нескольких зайцев одним выстрелом.

Fast Scanner : Free PDF Scan

Fast Scanner – надежное приложение. Вы найдете большинство типичных функций. Он включает в себя поддержку PDF и JPEG, сканирование документов и некоторые функции редактирования. Он также поддерживает облачную печать.

 У разработчика есть приложение для отправки факсов, которое пригодится, если вам необходимо отправить факс. По-видимому, бесплатная версия ограничивает количество документов, которые вы можете сканировать.

 Версия pro снимает это ограничение.

Genius Scan – PDF сканер

Genius Scan – еще одно из самых популярных приложений для сканера документов. Он поддерживает основные функции сканирования, преобразования и совместного использования документов. Он также может похвастаться функциями для улучшения сканирования таких вещей, как школьные заметки, доски и другие предметы.

 Пользовательский интерфейс достаточно прост, и нам понравились инструменты для сканирования и редактирования. Как и Fast Scanner, у этих разработчиков также есть отдельное приложение для отправки факсов. Про версия стоит 7,99 $ и добавляет несколько новых функций.

 Существует также услуга подписки, но мы рекомендуем её только тем, кто использует это приложение регулярно.

Microsoft Office Lens – PDF Scanner

Office Lens – приложение для сканирования документов от Microsoft. Оно одинаково хорошо для занятий в школе или использования на работе. Приложение также может похвастаться хорошим качеством сканирования таких вещей, как квитанции, доски, эскизы, визитные карточки, заметки и многое другое.

 Вы можете сохранить свои сканы в Microsoft OneNote для просмотра в дальнейшем. Приложение также работает на упрощенном китайском, английском, испанском и немецком языках. Вы можете бесплатно скачать и использовать его, если у вас есть подписка на Office 365.

 Тем не менее, он работает и с подпиской Microsoft Office, если это имеет значение.

Scanbot | PDF-сканер

Scanbot – это функциональный и относительно надежный сканер документов. Он очень похож на CamScanner. Он позволяет сканировать документы, делиться ими, хранить их в облаке или даже отправлять по факсу, если это необходимо. Он поставляется с поддержкой сканирования QR-кода, сканирования штрих-кодов и OCR.

OCR можно использовать как некоторое улучшение. Это не самое лучшее приложение в нашем списке, однако, как и CamScanner, он грамотно охватывает достаточно разные варианты использования, где преимущества перевешивают минусы. Большинство покупок в приложении – это кредиты для использования при отправке факсов.

Остальные функции бесплатны.

Tiny Scanner : Scan Doc to PDF

Tiny Scanner – одно из лучших приложений для сканирования документов. Вы найдете поддержку большинства стандартных функций. Как и у большинства аналогов, документы сохраняются в файлах PDF для дальнейшего использования.

 Приложение также имеет пять уровней контраста, быстрый поиск и поддержку большинства крупных облачных сервисов хранения. У разработчиков также есть приложение для факса. Вы можете использовать его для факсимильных документов после их создания.

 Он имеет множество функций, таких как Simple Scan

Турбоскан: быстрый сканер

TurboScan – это хороший вариант для сканирования документов. Он имеет все основные функции. Кроме того, он предназначен для коррекции перспективы и обнаружения краев страницы для более точного позиционирования кадра.

 Приложение может похвастаться быстрой обработкой, и возможностью сохранять документы в форматах PDF, JPEG или PNG. Он также поддерживает многостраничный режим, если вам это нужно. Бесплатная версия ограничивает сканирование на три страницы.

 Однако платная версия устраняет все ограничения.

Источник: https://zen.yandex.ru/media/mrandroidru/10-luchshih-prilojenii-dlia-skanirovaniia-dokumentov-5bacd01ee552e000aad058be

Ответ доктора
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: